驚人的項(xiàng)目可以將紅綠燈處的?？看螖?shù)減少 30%

谷歌分享了有關(guān)其人工智能驅(qū)動(dòng)任務(wù)的更新，以減少等待時(shí)間、燃料使用和污染排放在十字路口 - 早期跡象表明，停車量可以減少約30%，排放量下降約10%。

乘以世界上所有的城市十字路口，我們可能會(huì)看到巨大的影響。研究表明這些路口的污染比開放道路上的污染高出約29倍。

所有這些優(yōu)化都是基于從谷歌地圖收集的大量數(shù)據(jù)。該應(yīng)用程序能夠監(jiān)控車輛路線和速度 - 這就是為什么它可以警告您前方的交通 - 并創(chuàng)建車輛和燈光如何相互作用的AI模型。

目前，城市規(guī)劃者依靠昂貴的傳感器甚至手動(dòng)車輛計(jì)數(shù)來計(jì)算出什么是發(fā)生在十字路口.谷歌的地圖應(yīng)用程序和人工智能技術(shù)意味著可以更快地處理更多的數(shù)據(jù)，更重要的是，不需要升級(jí)當(dāng)前的基礎(chǔ)設(shè)施。

“綠燈能夠同時(shí)分析數(shù)千個(gè)十字路口，改善城市中多個(gè)十字路口的流量，”寫Yossi Matias，谷歌工程與研究副總裁。

“我們基于人工智能的建議適用于現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施和交通系統(tǒng)，城市工程師能夠監(jiān)控影響并在幾周內(nèi)看到結(jié)果。

谷歌人工智能可以提供的一些見解包括如何改變交通信號(hào)燈時(shí)間，或者如何連接不同十字路口的交通信號(hào)燈，以使車輛在白天和黑夜更平穩(wěn)地運(yùn)行。

綠燈項(xiàng)目，該計(jì)劃現(xiàn)已在全球四大洲的 12 個(gè)城市上線：西雅圖、里約熱內(nèi)盧、曼徹斯特、漢堡、布達(dá)佩斯、海法、阿布扎比、海得拉巴、班加羅爾、加爾各答、雅加達(dá)和巴厘島。對(duì)更多城市的支持正在醞釀中，谷歌正在鼓勵(lì)新注冊(cè).

谷歌工程師并不是唯一一個(gè)致力于提高交通信號(hào)燈效率以減少溫室氣體排放的人。今年早些時(shí)候，我們看到一項(xiàng)研究顯示如何自動(dòng)駕駛汽車可以與交通信號(hào)燈和人類駕駛員合作，以提高十字路口的效率。

其他研究人員有看了聰明的方法優(yōu)先考慮公共汽車和自行車，使更環(huán)保的交通選擇更具吸引力。正如這些計(jì)劃和研究表明的那樣，當(dāng)您考慮每天有多少人進(jìn)行公路旅行時(shí)，即使是很小的改進(jìn)也會(huì)導(dǎo)致很大的差異。

“綠燈發(fā)現(xiàn)了我們以前看不到的機(jī)會(huì)，并將工程師引導(dǎo)到改變信號(hào)時(shí)序的潛在好處，”說David Atkin，英國(guó)大曼徹斯特交通局的分析和報(bào)告經(jīng)理。

“這為我們的城市提供了寶貴的見解，有2,400個(gè)交通信號(hào)燈。

您可以了解有關(guān)綠燈計(jì)劃的更多信息這里.

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