僵尸起義可以幫助我們預測未來流行病的傳播方式

你不必總是看看現(xiàn)實世界來弄清楚瘟疫是如何傳播的。

芬蘭的科學家正在模擬一個非常（希望至少）虛構(gòu)的場景，以幫助了解病原體是如何傳播的。具體來說，他們正在研究那些搖搖晃晃的亡靈——那些喜歡人類大腦的可怕復活——僵尸。

研究人員說，這項工作側(cè)重于個人互動而不是人口范圍的模型，可以揭示有助于為未來大流行做準備的見解。

由阿爾托大學的數(shù)學家保利娜·伊爾莫寧（Pauliina Ilmonen）領導的一個團隊一直在進行僵尸起義的模型，改變參數(shù)以確定亡靈瘟疫將如何在芬蘭展開。雖然完整的結(jié)果尚未公布，但模擬是已經(jīng)提出一些見解。

例如，遏制僵尸爆發(fā)的時間窗口非常狹窄;赫爾辛基只有一只僵尸，我們需要在短短七個小時內(nèi)采取行動，消滅“受感染”的特工或隔離城市。研究人員說，在那之后，僵尸席卷整個國家是不可避免的。

“我不應該覺得這令人驚訝，但我驚訝于我們必須如此迅速地做出反應才能讓我們的人口存活，”伊爾莫寧 說.“這讓我思考了道德問題，比如個人的權(quán)利與人口的權(quán)利。

使用虛構(gòu)的場景來了解瘟疫如何傳播并不是一個全新的想法。僵尸被用來吸引醫(yī)學生流行病學研究，例如，以及其他學科如數(shù)學.甚至CDC在2011年援引僵尸對于公眾大流行病準備運動。

通過多人游戲傳播的錯誤魔獸世界2005年，被稱為腐化的血液事件，也因其建模方式而受到全球流行病學家的關注現(xiàn)實世界的大流行傳播.它暗示了仿真在建模方面的強大功能傳染病的傳播.甚至模擬視頻游戲瘟疫公司.已被用作工具研究 COVID-19 大流行.

但是，設計這樣一個以逼真的方式工作的模擬是非常棘手的。

“人類贏得與僵尸遭遇的正確概率是多少？問題是我們在這里盲目行走，因為關于此類問題的真實數(shù)據(jù)非常有限，”說烏普薩拉大學的數(shù)學家Lauri Viitasaari。

阿爾托大學的數(shù)學家納塔利婭·韋斯利諾娃增加，“必須模擬的大量人與僵尸交互使該模型具有計算密集型。解決方案是簡化模型，使其能夠以更少的功率運行，同時仍能提供實際的結(jié)果。

現(xiàn)在該團隊已經(jīng)證明他們的模擬有效，他們說它可以適應世界其他地區(qū)，甚至其他場景。例如，它可以用來研究謠言和八卦是如何傳播的，或者危險的傳播。假情報.反過來，這可能有助于制定緩解策略，研究人員說。

當然，僵尸似乎是流行病學中未充分利用的資源。我們有興趣看看這條調(diào)查線會走向何方。

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