科學(xué)家訓(xùn)練人工智能提前數(shù)年預(yù)測(cè) 1,000 多種疾病

科學(xué)家說(shuō)周三，他們創(chuàng)建了一個(gè)能夠提前幾年預(yù)測(cè)醫(yī)療診斷的人工智能模型，該模型建立在 ChatGPT 等消費(fèi)者聊天機(jī)器人背后的相同技術(shù)之上。

來(lái)自英國(guó)、丹麥、德國(guó)和瑞士機(jī)構(gòu)的團(tuán)隊(duì)根據(jù)患者的病史，Delphi-2M 人工智能“預(yù)測(cè)未來(lái) 1,000 多種疾病的發(fā)生率”寫(xiě)在發(fā)表在該雜志上的一篇論文中自然界.

研究人員根據(jù)英國(guó)生物樣本庫(kù)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練了該模型，該數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)大型生物醫(yī)學(xué)研究數(shù)據(jù)庫(kù)，其中包含約 50 萬(wàn)參與者的詳細(xì)信息。

相關(guān)：越來(lái)越多的人冒著聊天機(jī)器人的醫(yī)療建議的風(fēng)險(xiǎn)。原因如下。

基于所謂的“transformer”架構(gòu)（“ChatGPT”中的“T”）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最著名的是處理基于語(yǔ)言的任務(wù)，就像聊天機(jī)器人及其許多模仿者和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手一樣。

但理解一系列醫(yī)學(xué)診斷“有點(diǎn)像學(xué)習(xí)文本中的語(yǔ)法”，德語(yǔ)癌癥研究中心人工智能專(zhuān)家莫里茨·格斯通告訴記者。

他說(shuō)，Delphi-2M“學(xué)習(xí)醫(yī)療保健數(shù)據(jù)中的模式、先行診斷、它們發(fā)生的組合以及連續(xù)的模式”，從而實(shí)現(xiàn)“非常有意義且與健康相關(guān)的預(yù)測(cè)”。

Gerstung 提供的圖表表明，人工智能可以挑出心臟病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)高于或低于其年齡和其他因素預(yù)測(cè)的人。

團(tuán)隊(duì)驗(yàn)證通過(guò)對(duì)照丹麥公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)庫(kù)中近 200 萬(wàn)人的數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行測(cè)試來(lái)測(cè)試 Delphi-2M 的性能。

但 Gerstung 和其他團(tuán)隊(duì)成員強(qiáng)調(diào)，Delphi-2M 工具需要進(jìn)一步測(cè)試尚未準(zhǔn)備好用于臨床。

“這距離改善醫(yī)療保健還有很長(zhǎng)的路要走，因?yàn)樽髡叱姓J(rèn)（英國(guó)和丹麥）數(shù)據(jù)集在年齡、種族和當(dāng)前的醫(yī)療保健結(jié)果方面都存在偏差，”英國(guó)工程技術(shù)學(xué)會(huì)研究員、衛(wèi)生技術(shù)研究員彼得·班尼斯特評(píng)論道。

但在未來(lái)像 Delphi-2M 這樣的系統(tǒng)可以幫助“指導(dǎo)監(jiān)測(cè)和可能的早期臨床干預(yù)，以有效地使用預(yù)防性藥物”，Gerstung 說(shuō)。

歐洲分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室的合著者湯姆·菲茨杰拉德 （Tom Fitzgerald） 說(shuō)，在更大范圍內(nèi)，此類(lèi)工具可以幫助“優(yōu)化整個(gè)緊張的醫(yī)療保健系統(tǒng)的資源”。

許多國(guó)家的醫(yī)生已經(jīng)使用計(jì)算機(jī)工具來(lái)預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)，例如英國(guó)家庭醫(yī)生用來(lái)評(píng)估心臟病發(fā)作或中風(fēng)危險(xiǎn)的 QRISK3 程序。

相比之下，Delphi-2M“可以在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)同時(shí)治療所有疾病”，合著者伊萬(wàn)·伯尼（Ewan Birney）說(shuō)。

倫敦國(guó)王學(xué)院專(zhuān)門(mén)研究醫(yī)學(xué)人工智能的教授古斯塔沃·蘇德雷 （Gustavo Sudre） 評(píng)論說(shuō)，這項(xiàng)研究“看起來(lái)是朝著可擴(kuò)展、可解釋且最重要的是對(duì)道德負(fù)責(zé)的預(yù)測(cè)建模邁出的重要一步”。

“可解釋”或“可解釋”的人工智能是該領(lǐng)域的首要研究目標(biāo)之一，因?yàn)樵S多大型人工智能模型的完整內(nèi)部工作原理目前甚至對(duì)其創(chuàng)建者來(lái)說(shuō)仍然是神秘的。

?法新社

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