人工智能檢測(cè)到拉斐爾著名杰作中隱藏的一個(gè)不尋常的細(xì)節(jié)

人工智能（AI）可以訓(xùn)練在圖片中查看詳細(xì)信息t帽子逃脫了人眼。2023 年，人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)了拉斐爾畫作中的一張臉的異常之處：它實(shí)際上并不是拉斐爾畫的。

這張臉屬于圣約瑟夫，見于這幅名為麥當(dāng)娜·德拉·羅莎（或玫瑰圣母).

事實(shí)上，長(zhǎng)期以來，學(xué)者們一直在爭(zhēng)論這幅畫是否是拉斐爾的原創(chuàng)作品。雖然需要不同的證據(jù)來得出藝術(shù)品的出處，但一種基于人工智能算法的較新的分析方法站在了那些認(rèn)為至少部分筆觸出自另一位藝術(shù)家之手的人一邊。

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來自英國(guó)和美國(guó)的研究人員開發(fā)了一種自定義分析算法基于我們所知道的意大利大師筆觸結(jié)果的作品。

“通過深度特征分析，我們使用經(jīng)過驗(yàn)證的拉斐爾畫作的圖片來訓(xùn)練計(jì)算機(jī)從筆觸、調(diào)色板、陰影和作品的各個(gè)方面非常詳細(xì)地識(shí)別他的風(fēng)格，”來自英國(guó)布拉德福德大學(xué)的數(shù)學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家哈?！跎w爾解釋2023 年，研究人員的研究結(jié)果發(fā)表。

“計(jì)算機(jī)的視力遠(yuǎn)比人眼更深，達(dá)到微觀水平。

機(jī)器學(xué)習(xí)流程通常需要根據(jù)大量示例進(jìn)行訓(xùn)練，而對(duì)于一個(gè)單獨(dú)的藝術(shù)家的畢生作品來說，這并不總是可用的。在這種情況下，該團(tuán)隊(duì)修改了 Microsoft 開發(fā)的名為 ResNet50 的預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)，并結(jié)合了一種稱為支持向量機(jī)的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

該方法之前已被證明在識(shí)別方面具有 98% 的準(zhǔn)確率拉斐爾的畫作.通常，它是根據(jù)整張圖片進(jìn)行訓(xùn)練的，但在這里，團(tuán)隊(duì)還要求它查看個(gè)人面孔。

雖然圣母像、圣子和圣約翰都表現(xiàn)得像是拉斐爾之手創(chuàng)造的，但圣約瑟夫的情況并非如此。研究人員指出，在以前的辯論由于這幅畫的真實(shí)性，圣約瑟夫的臉被認(rèn)為不如畫框中的其他人做得好。

“當(dāng)我們測(cè)試德拉羅莎總體而言，結(jié)果并不確定，”說烏蓋爾。

“所以，然后我們測(cè)試了各個(gè)部分，雖然照片的其余部分被確認(rèn)為拉斐爾，但約瑟夫的臉很可能不是拉斐爾?！?/p>

拉斐爾的學(xué)生之一朱利奧·羅馬諾 （Giulio Romano） 可能是第四張臉的原委，但這絕不是確定的。這是現(xiàn)代技術(shù)的又一例證揭秘經(jīng)典畫作——這次是人工智能。

這麥當(dāng)娜·德拉·羅莎專家認(rèn)為，是在 1518 年至 1520 年間畫在畫布上的。在 1800 年代中期，藝術(shù)評(píng)論家開始懷疑拉斐爾可能沒有畫過所有的藝術(shù)品。

現(xiàn)在，這些懷疑幾乎肯定已被證明是正確的，盡管該研究背后的研究團(tuán)隊(duì)熱衷于強(qiáng)調(diào)這個(gè)人工智能將提供幫助藝術(shù)專家在未來，而不是取代它們。

“這不是人工智能搶走人們工作的情況，”說烏蓋爾。“鑒定一件藝術(shù)品的過程涉及從許多方面考慮，從其出處、顏料、作品的狀況等。

“但是，這種軟件可以用作協(xié)助該過程的一種工具?！?/p>

該研究發(fā)表在遺產(chǎn)科學(xué).

本文的早期版本于 2023 年 12 月發(fā)布。

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